Tuesday, May 12, 2015
Teknik-teknik Estimasi Pada Proyek Sistem Informasi
11:29 PM
No comments
Ada 3 (tiga) teknik yang digunakan untuk melakukan estimasi,
yaitu : keputusan
profesional, sejarah dan rumus-rumus.
Keputusan Profesional
Katakanlah, bahwa Anda merupakan orang yang memiliki
pengalaman yang luas dalam
memprogram “report generation modules”. Anda melakukannya
dengan pendekatan design report
tersebut dan memperkirakan berapa lama waktu yang dibutuhkan
untuk membuat program
tersebut. Setelah mempelajari desaign program selama 5
menit, programer lalu menutup matanya
selama 5 menit (Dia tidak tidur, tetapi berhitung), dan
kemudian mengatakan “15 hari”. Inilah
yang disebut dengan Keputusan Profesional murni.
Keuntungan dari teknik ini adalah cepat, dan jika seseorang
sudah ahli dalam teknik ini, maka
estimasinya pasti akan lebih akurat. Sedangkan kerugian dari
teknik ini yaitu bahwa Anda
membutuhkan seorang ahli yang berpengalaman dalam bidang ini
dan biasanya beberapa ahli
tersebut akan bekerja keras untuk mendapatkan estimasi yang
tepat. Lagi pula, estimasi yang
didapat adalah untuk jangka waktu yang lama dan ini harus
dikerjakan oleh seorang ahli. Hal ini
tidak dapat tergantung hanya pada ahli tersebut, jika yang
lain ingin mengerjakannya tidak
menjadi masalah. Tapi, hal ini sangat berbahaya jika
mempercayakannya kepada seseorang yang
memiliki sedikit pengetahuan dalam bidang ini.
Rumus-rumus
Ada beberapa rumus yang digunakan dalam software estimasi.
Sotfware yang baik untuk
diketahui yaitu COCOMO (referensi 15). COCOMO
dapat digunakan untuk memperkirakan
biaya proyek, usaha (person months), jadwal (months) dan
staf (number of staff) untuk masingmasing
fase berikut ini :
Preliminary Design
our Analysis Phase
Detailed Desaign (DD) - our Design Phase
Code and Unit test (CUT) - same as ours
Estimasi dan contoh estimasi (Pretest VClass)
11:23 PM
No comments
Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan
nilai Populasi dengan memakai nilai sampel. Estimator adalah Nilai
Penduga/ suatu statistik (median, modus, rerata, varian, deviasi standard,
proporsi dll.) sampel yang digunakan untuk mengestimasi suatu parameter
(median, modus, rerata, varian, deviasi standard, proporsi dll.)
populasi.Contoh:rerata sampel menjadi estimator untuk rerata populasi. Misal,
rerata tinggi 100 mahasiswa Poltekkes menjadi estimator untuk rerata tinggi
keseluruhan mahasiswa Poltekkes .Proporsi sampel menjadi estimator untuk
proporsi populasinya.
Estimator: setiap statistik (mean sampel,varians sampel)
yang digunakan untuk mengestimasi sebuah parameter haruslah meliputi kriteria
di bawah ini:
• Estimator tak bias
• Estimator konsisten
• Estimator terbaik
Sedangkan Estimate adalah nilai (value) tertentu dari estimator.Misal, rerata tinggi 100 mahasiswa Poltekkes Bandung menjadi estimator untuk rerata tinggi keseluruhan mahasiswa Poltekkes Bandung. Jika diketahui melalui pengukuran bahwa rerata tinggi 100 orang mahasiswa Poltekkes Bandung adalah 170 cm, maka dapat dikatakan bahwa rerata tinggi umumnya mahasiswa Poltekkes Bandung sekitar 170 cm. Angka 170 itu yang kita sebut Estimate
Jenis-jenis Estimasi
1. Estimasi Titik (Point estimation)
adalah suatu nilai(suatu titik)yang digunakan untuk menduga suatu parameter populasi.
2 .Estimasi Interval (Interval estimation)
adalah suatu interval yang menyatakan selang dimana suatu parameter populasi mungkin berada
contoh estimasi
• Estimator konsisten
• Estimator terbaik
Sedangkan Estimate adalah nilai (value) tertentu dari estimator.Misal, rerata tinggi 100 mahasiswa Poltekkes Bandung menjadi estimator untuk rerata tinggi keseluruhan mahasiswa Poltekkes Bandung. Jika diketahui melalui pengukuran bahwa rerata tinggi 100 orang mahasiswa Poltekkes Bandung adalah 170 cm, maka dapat dikatakan bahwa rerata tinggi umumnya mahasiswa Poltekkes Bandung sekitar 170 cm. Angka 170 itu yang kita sebut Estimate
Jenis-jenis Estimasi
1. Estimasi Titik (Point estimation)
adalah suatu nilai(suatu titik)yang digunakan untuk menduga suatu parameter populasi.
2 .Estimasi Interval (Interval estimation)
adalah suatu interval yang menyatakan selang dimana suatu parameter populasi mungkin berada
contoh estimasi
Estimasi Biaya Perangkat lunak
Subscribe to:
Posts (Atom)